生成AI導入を考える中小企業が増えている
「生成AIを会社でも使いたい。でも、何から始めればいいのか分からない」
最近、このような悩みを持つ中小企業経営者は増えています。
生成AIは、文章作成、情報整理、議事録、営業資料、マーケティング、顧客対応など、さまざまな業務に活用できます。
しかし、ここで注意したいことがあります。
生成AI導入の目的は「AIを使うこと」ではありません。
会社の仕事をより良くすることです。
AI導入が広がっている背景
企業が生成AIに注目する背景には、人手不足や生産性向上への対応があります。
特に中小企業では、一人の社員が複数の仕事を抱えているケースが珍しくありません。
報告書を作る。
会議の議事録をまとめる。
メールを書く。
Excelに入力する。
営業資料を作る。
社内で情報を探す。
一つひとつは小さな作業でも、積み重なると大きな時間になります。
生成AIは、こうした業務を見直す有力な手段になり得ます。
問題は「AI選び」ではなく「仕事選び」
生成AI導入で最初に検討すべきなのは、「どのAIが一番優秀か」ではありません。
どの仕事に時間がかかっているのかを把握することです。
例えば、毎日30分かかる仕事を10分にできれば、1人あたり1日20分の時間が生まれます。
10人なら1日200分です。
こうした小さな改善を積み重ねる方が、いきなり全社的なAIシステムを導入するより成果につながりやすいと考えます。
中小企業こそ「小さく始める」
私が中小企業のAI導入で重要だと考えているのは、最初から大規模な仕組みを作らないことです。
まず、
①時間がかかっている
②繰り返し発生する
③文章・情報整理が多い
④一定のルールがある
⑤失敗しても事業への影響が小さい
という業務を探します。
例えば、会議録の要約、メール文案、営業報告、社内マニュアル作成、企画案の整理などです。
一つの業務で成果を確認してから、次の業務へ広げていきます。
AI導入は経営改善である
経営コンサルタントとして私が重要だと考えているのは、生成AIをIT導入だけの問題として扱わないことです。
AI導入とは、本来「仕事の再設計」です。
今まで人が行っていた仕事を、
「人がやるべき仕事」
「AIに任せられる仕事」
「AIを使って人が判断する仕事」
に分け直す。
ここまで行って初めて、生成AIが業務改善につながります。
経営者が取り組むべき5つのステップ
生成AI導入は次の順番がおすすめです。
- 社内業務を洗い出す
- 時間のかかる定型業務を選ぶ
- 1つの業務でAIを試す
- 効果を時間・品質・コストで測る
- 利用ルールを作って横展開する
特に、顧客情報、個人情報、機密情報をどこまで入力できるかなど、情報管理のルールは明確にしておく必要があります。
まとめ
生成AI導入で最初に考えるべきなのは、「どのAIを契約するか」ではありません。
「会社のどの仕事を変えたいのか」です。
AIは目的ではなく手段です。
生成AIを導入する前に、まず仕事を見る。
そして、小さな業務から試し、成果を測り、成功した方法を広げる。
この順番こそ、中小企業が無理なく生成AIを経営に取り入れていく現実的な方法だと考えています。
「日々の経営・社会ニュースについての発信はこちら」として、伊藤 弘典｜note
